専門分野

医療経営学、医療・介護レセプト分析、医療政策、公衆衛生学

人材育成

専門課程
1 保健福祉行政管理分野分割前期（基礎）　必修科目「組織経営・管理」担当者
2 地域医療安全管理専攻科
3 保健医療データ分析専攻科
　　レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）を活用した自治体の根拠に基づく政策立案（EBPM）担当者

短期研修
1 ユニットケアに関する研修（施設整備・サービスマネジメント） 副主任
2 地域医療連携のための病院マネジメント研修 副主任

研究実績

研究調査報告書

1 中西康裕，西岡祐一，次橋幸男，赤羽学．日常の療養支援等4場面に関する評価指標のレセプト等による定義の検討．長寿科学政策研究事業「医療および介護レセプトデータ分析による在宅医療・介護連携推進のための適正な評価指標等の提案のための研究」（研究代表者：赤羽学．22GA1001）分担研究報告書（令和4年度）．2023．

原著論文

1 Akahane T, Nakanishi Y, Yoshiji H, Akahane M. Esophagogastroduodenoscopy Screening Intentions During the COVID-19 Pandemic in Japan: Web-Based Survey. JMIR Cancer. 2022;8(4):e40600. doi: 10.2196/40600.

2 Nakanishi Y, Tsugihashi Y, Akahane M, Noda T, Nishioka Y, Myojin T, et al. Comparison of Japanese centenarians’ and noncentenarians’ medical expenditures in the last year of life. JAMA Netw Open. 2021;4(11):e2131884. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.31884.

3 Nakanishi Y, Kasahara K, Koizumi A, Tokutani J, Yoshihara S, Mikasa K, et al. Evaluation of nosocomial infection control measures to minimize the risk of Aspergillus dispersion during major demolition work: A case study of a Japanese university hospital. HERD. 2021;14(4):58-74. doi: 10.1177/19375867211009979.

4 Tsugihashi Y, Akahane M, Nakanishi Y, Myojin T, Kubo S, Nishioka Y, et al. T. Long-term prognosis of enteral feeding and parenteral nutrition in a population aged 75 years and older: A population-based cohort study. BMC Geriatr. 2021;21(1):80. doi: 10.1186/s12877-020-02003-x.

総説

1 Taneda K, Kakinuma T, Nakanishi Y, Kobayashi K, Akahane M. Community health care vision: toward realizing the desired medical service system. J Natl Inst Public Health. 2023;72:43-51.

2 Yamaguchi K, Nakanishi Y, Tangcharoensathien V, Kono M, Nishioka Y, Noda T, et al. Rehabilitation services and related health databases, Japan. Bull World Health Organ. 2022;100(11):699-708. doi: 10.2471/BLT.22.288174

著書

1 中西康裕，今村知明．改訂2版 “中堅どころ”が知っておきたい 医療現場のお金の話：イラストでわかる病院経営・医療制度のしくみ．メディカ出版，大阪．2022．

2　中西康裕，今村知明．“中堅どころ”が知っておきたい 医療現場のお金の話：イラストでわかる病院経営・医療制度のしくみ．メディカ出版，大阪．2019．

学会発表

1 Nakanishi Y, Nishioka Y, Tsugihashi Y, Kakinuma T, Noda T, Imamura T, et al. Forecasting the regional distribution of home care patients using big data of insurance claims in Japan: 2015 to 2045. The Gerontological Society of America 2022 Annual Scientific Meeting; 2022 Nov 2-6; Indianapolis. Innov Aging. 2022;6(Supplement_1). p.140. doi: 10.1093/geroni/igac059.557.

その他（受賞歴等）

口演賞．中西康裕，西岡祐一，次橋幸男，柿沼倫弘，野田龍也，今村知明，他．大規模レセプトデータを用いた在宅医療需要の将来推計手法の確立．第81回日本公衆衛生学会総会；2022.10.7-9；甲府．日本公衆衛生雑誌．2022；69(10特別附録)．p.162．

優秀口演賞．中西康裕，次橋幸男，赤羽学，野田龍也，明神大也，久保慎一郎，他．大規模レセプトデータを用いた百寿者及び非百寿者の死亡前医療費の比較．第79回日本公衆衛生学会総会；2020.10.20-22；京都；オンライン．日本公衆衛生雑誌．2020；67(10 特別附録)．p.205．